🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调，使用1928年公共领域画面训练。
而在这种「慢地震」期间内，普通地震发生的概率会大大提高。
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
新融资将主要用于扩大Robin AI在美国和亚太地区的业务。这标志着公司在全球范围内推动其AI法律合同解决方案的全球化战略。淡马锡控股有限公司作为新一轮融资的领头投资者，显示了投资者对Robin AI技术和商业前景的强烈信心。